Metode analisis di OlahData

Menghitung jumlah sampel dari ukuran populasi dan batas kesalahan.

Lihat detail →

Tabel Krejcie-Morgan

Jumlah sampel menurut tabel Krejcie-Morgan.

Lihat detail →

Rumus Cochran

Jumlah sampel untuk populasi besar atau proporsi tertentu.

Lihat detail →

Power analysis

Menentukan ukuran sampel agar uji memiliki kekuatan yang cukup.

Lihat detail →

Uji coba instrumen (pilot test)

Validitas lalu reliabilitas pada sampel uji coba (misalnya 30% dari sampel penelitian), dengan saran keputusan per butir.

Lihat detail →

Validitas isi (Aiken's V, CVI, CVR)

Menilai kesesuaian butir instrumen menurut para ahli.

Lihat detail →

Kesepakatan antar penilai (Kappa, ICC)

Mengukur konsistensi penilaian antar penilai.

Lihat detail →

Konversi Likert ke interval (MSI)

Mengubah data ordinal skala Likert menjadi data interval.

Lihat detail →

Deteksi outlier

Menemukan nilai yang menyimpang jauh dari data lain.

Lihat detail →

Penanganan data hilang

Pola dan penanganan data yang kosong.

Lihat detail →

Kategorisasi skor

Mengelompokkan skor menjadi tinggi, sedang, dan rendah.

Lihat detail →

Statistik dasar

2 metode

Statistik deskriptif

Rata-rata, simpangan baku, nilai terendah dan tertinggi, distribusi frekuensi, dan grafiknya.

Lihat detail →

Tabulasi silang (crosstab)

Tabel frekuensi dua variabel kategori.

Lihat detail →

Kualitas instrumen dan asumsi

7 metode

Uji validitas (korelasi item-total)

Menguji apakah tiap butir kuesioner valid.

Lihat detail →

Uji reliabilitas (Cronbach's alpha)

Menguji konsistensi butir dalam satu variabel.

Lihat detail →

Uji normalitas

Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov (Lilliefors), skewness, kurtosis, dan plot Q-Q.

Lihat detail →

Uji homogenitas (Levene)

Menguji kesamaan varians antar kelompok (Levene dan Brown-Forsythe).

Lihat detail →

Uji multikolinearitas (VIF)

Memeriksa korelasi tinggi antar variabel bebas.

Lihat detail →

Uji heteroskedastisitas

Memeriksa kesamaan varians galat model regresi.

Lihat detail →

Uji autokorelasi (Durbin-Watson)

Memeriksa korelasi antar galat berurutan.

Lihat detail →

Korelasi dan regresi

11 metode

Korelasi Pearson

Hubungan linear antar variabel angka, dengan matriks korelasi dan diagram pencar.

Lihat detail →

Korelasi Spearman

Hubungan monoton antar variabel berskala ordinal atau berdistribusi tidak normal.

Lihat detail →

Korelasi Kendall

Korelasi peringkat untuk sampel kecil.

Lihat detail →

Regresi linear sederhana dan berganda

Pengaruh satu atau beberapa variabel X terhadap Y.

Lihat detail →

Regresi hierarkis

Regresi bertahap dengan penambahan blok variabel.

Lihat detail →

Regresi logistik

Pengaruh X terhadap Y yang berupa dua kategori.

Lihat detail →

Regresi ordinal

Pengaruh X terhadap Y berskala ordinal.

Lihat detail →

Regresi Poisson

Pengaruh X terhadap Y berupa data cacah.

Lihat detail →

Analisis moderasi

Menguji variabel yang memperkuat atau memperlemah pengaruh.

Lihat detail →

Analisis mediasi (termasuk uji Sobel)

Menguji pengaruh tidak langsung lewat variabel perantara.

Lihat detail →

Analisis jalur

Pengaruh langsung dan tidak langsung antar variabel teramati.

Lihat detail →

Uji beda

15 metode

Uji-t satu sampel

Membandingkan rata-rata sampel dengan nilai tertentu.

Lihat detail →

Uji-t sampel independen

Membandingkan rata-rata dua kelompok yang berbeda: uji Welch dan Student, Levene, dan ukuran efek (Cohen's d).

Lihat detail →

Uji-t sampel berpasangan

Membandingkan sebelum dan sesudah pada kelompok yang sama.

Lihat detail →

ANOVA satu arah

Membandingkan rata-rata tiga kelompok atau lebih, dengan uji lanjut Games-Howell dan Tukey.

Lihat detail →

ANOVA dua arah

Pengaruh dua faktor kelompok dan interaksinya terhadap rata-rata.

Lihat detail →

ANCOVA

ANOVA dengan pengendalian variabel kovariat.

Lihat detail →

MANOVA

Perbandingan kelompok pada beberapa variabel terikat sekaligus.

Lihat detail →

ANOVA pengukuran berulang

Perbandingan pengukuran berulang pada subjek yang sama.

Lihat detail →

Uji Mann-Whitney

Alternatif nonparametrik uji-t independen: peringkat, U, dan korelasi rank-biserial.

Lihat detail →

Uji Wilcoxon

Alternatif nonparametrik uji-t berpasangan.

Lihat detail →

Uji Kruskal-Wallis

Alternatif nonparametrik ANOVA satu arah.

Lihat detail →

Uji Friedman

Alternatif nonparametrik ANOVA berulang.

Lihat detail →

Uji Chi-square

Hubungan atau perbedaan pada data kategori.

Lihat detail →

Uji Fisher exact

Uji data kategori pada sampel kecil.

Lihat detail →

Uji McNemar

Perubahan kategori pada subjek yang sama.

Lihat detail →

SEM dan multivariat

7 metode

PLS-SEM

Model struktural: outer loading, AVE, path coefficient, R2, bootstrapping, dan diagram jalur.

Lihat detail →

PLS-SEM multigroup analysis (MGA dan MICOM)

Membandingkan pengaruh antar kelompok, didahului uji invariansi pengukuran.

Lihat detail →

CB-SEM

SEM berbasis kovarians: model pengukuran, jalur struktural, dan indeks kecocokan.

Lihat detail →

Analisis faktor konfirmatori (CFA)

Menguji struktur faktor yang sudah ditetapkan teori.

Lihat detail →

Analisis faktor eksploratori (EFA)

Menemukan struktur faktor dari butir kuesioner.

Lihat detail →

Analisis cluster

Mengelompokkan responden berdasarkan kemiripan.

Lihat detail →

Analisis diskriminan

Membedakan kelompok dari beberapa variabel.

Lihat detail →

Ekonometrika dan keuangan

12 metode

Regresi data panel (CEM, FEM, REM)

Dengan uji Chow, Hausman, dan Lagrange Multiplier.

Lihat detail →

Uji akar unit (stasioneritas)

Memeriksa kestasioneran data deret waktu.

Lihat detail →

Uji kointegrasi

Hubungan jangka panjang antar variabel deret waktu.

Lihat detail →

Uji kausalitas Granger

Menguji arah pengaruh antar deret waktu.

Lihat detail →

ARIMA

Peramalan deret waktu.

Lihat detail →

VAR dan VECM

Model multivariat deret waktu.

Lihat detail →

ECM

Model koreksi kesalahan jangka pendek dan panjang.

Lihat detail →

ARDL

Model distributed lag dengan bound test.

Lihat detail →

GARCH

Pemodelan volatilitas.

Lihat detail →

Event study

Reaksi pasar terhadap suatu peristiwa.

Lihat detail →

CAPM dan beta saham

Estimasi beta dan return yang diharapkan.

Lihat detail →

Altman Z-score dan rasio keuangan

Prediksi kebangkrutan dan analisis rasio keuangan.

Lihat detail →

Pendidikan

4 metode

N-Gain

Peningkatan hasil belajar dari pretest ke posttest.

Lihat detail →

Analisis butir soal

Tingkat kesukaran dan daya pembeda soal.

Lihat detail →

Model Rasch

Analisis instrumen dengan model pengukuran Rasch.

Lihat detail →

Ketuntasan belajar dan PTK

Persentase ketuntasan pada penelitian tindakan kelas.

Lihat detail →

Kesehatan

4 metode

Odds ratio dan relative risk

Ukuran asosiasi paparan dan kejadian.

Lihat detail →

Kaplan-Meier

Kurva kesintasan dan uji log-rank.

Lihat detail →

Regresi Cox

Faktor yang memengaruhi waktu kejadian.

Lihat detail →

Uji diagnostik (sensitivitas, spesifisitas, ROC)

Menilai kemampuan alat diagnostik.

Lihat detail →

Manajemen dan pengambilan keputusan

9 metode

AHP

Menentukan prioritas dengan perbandingan berpasangan.

Lihat detail →

TOPSIS

Memeringkat alternatif terhadap solusi ideal.

Lihat detail →

SAW

Pembobotan sederhana untuk memilih alternatif.

Lihat detail →

SWOT (IFE, EFE, QSPM)

Matriks faktor internal, eksternal, dan strategi.

Lihat detail →

Importance-Performance Analysis

Kuadran kepentingan dan kinerja layanan.

Lihat detail →

Servqual

Kesenjangan harapan dan kenyataan layanan.

Lihat detail →

Model Kano

Klasifikasi atribut layanan menurut kepuasan pelanggan.

Lihat detail →

Customer Satisfaction Index

Indeks kepuasan pelanggan.

Lihat detail →

Saving Matrix (Clarke & Wright)

Menyusun rute kendaraan dari satu depot ke beberapa tujuan, meminimalkan jarak tempuh sesuai kapasitas kendaraan.

Lihat detail →

Informatika dan data science

5 metode

Evaluasi model (confusion matrix, akurasi, F1)

Mengukur kinerja model klasifikasi.

Lihat detail →

Klasifikasi dasar

Naive Bayes, K-NN, dan pohon keputusan.

Lihat detail →

Clustering K-Means

Pengelompokan data tanpa label.

Lihat detail →

SUS dan UEQ (usability)

Skor kegunaan sistem atau aplikasi.

Lihat detail →

Analisis sentimen

Sentimen teks dengan kamus kata atau Naive Bayes berlabel.

Lihat detail →

Pertanian, biologi, teknik, dan sains

6 metode

Rancangan percobaan (RAL, RAK, faktorial, split plot)

Analisis ragam untuk berbagai rancangan percobaan.

Lihat detail →

Uji lanjut Duncan dan BNT

Uji lanjut setelah analisis ragam.

Lihat detail →

Analisis probit

Dosis letal dan respons kuantal.

Lihat detail →

Indeks keanekaragaman (Shannon-Wiener)

Keanekaragaman, kemerataan, dan kemiripan komunitas.

Lihat detail →

Desain eksperimen dan response surface

Optimasi respons dengan beberapa faktor.

Lihat detail →

Metode Taguchi

Rancangan eksperimen ortogonal dan rasio S/N.

Lihat detail →

Penelitian kualitatif

4 metode

Analisis tematik

Menemukan tema dari transkrip wawancara.

Lihat detail →

Pengkodean transkrip wawancara

Memberi kode pada kutipan wawancara.

Lihat detail →

Analisis isi

Menghitung dan mengelompokkan isi teks.

Lihat detail →

Word cloud dan frekuensi kata