OlahData
Cara kerja Metode Tim Keunggulan Harga Desktop Masuk Minta akses
← Semua metode

Regresi Poisson

Pengaruh X terhadap Y berupa data cacah.

Korelasi dan regresi Biaya: 5 token (Menengah)

Untuk apa dipakai

  • Menguji pengaruh variabel X terhadap Y

Data yang dibutuhkan

Kolom angka untuk variabel yang dihubungkan; satu baris per responden.

Unggah file Excel (.xlsx) atau CSV. Aplikasi memeriksa kecocokan data dengan metode sebelum analisis dijalankan, dan token tidak terpotong bila analisis gagal.

Bantuan — proses & rumus

Tahap komputasi yang dijalankan OlahData untuk metode ini, lengkap dengan rumus dan rujukannya.

Variabel terikat harus bilangan bulat tidak negatif (0, 1, 2, ...); eksposur (opsional) dipakai sebagai offset log bila ada perbedaan periode/paparan antar responden.

Model memprediksi rata-rata hitungan dari kombinasi linear variabel bebas.

log E[Y] = log(eksposur) + b0 + b1x1 + ...

Poisson mengandaikan varians sama dengan rata-rata; rasio dispersi (Pearson ÷ df) dan uji Cameron-Trivedi memeriksa apakah asumsi itu terpenuhi.

Bila varians jauh lebih besar dari rata-rata, galat baku Poisson terlalu kecil sehingga variabel tampak signifikan padahal tidak; model binomial negatif menambah parameter dispersi α untuk mengatasinya.

Exp(B) = incidence rate ratio: untuk kenaikan satu satuan variabel, rata-rata hitungan dikalikan Exp(B).

IRR = Exp(B)

Deviance dan Pearson dibagi df mendekati 1 bila model cocok; AIC/BIC untuk perbandingan model; VIF memeriksa multikolinearitas.

Ukuran Ambang batas Rujukan
Signifikan p < 0,05 (Wald) —
Overdispersi terdeteksi rasio Pearson÷df > 1 dan uji Cameron-Trivedi signifikan Cameron & Trivedi (1990)
Model cocok (deviance/Pearson) rasio ÷ df mendekati 1 —
  • Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2013). Regression analysis of count data (2nd ed.). Cambridge University Press.
  • Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (1990). Regression-based tests for overdispersion in the Poisson model. Journal of Econometrics, 46(3), 347–364.
  • Hilbe, J. M. (2011). Negative binomial regression (2nd ed.). Cambridge University Press.
  • McCullagh, P., & Nelder, J. A. (1989). Generalized linear models (2nd ed.). Chapman and Hall.

Mengikuti Cameron & Trivedi (2013).

Contoh hasil

Contoh hasil dengan data fiktif untuk metode ini sedang disiapkan.

Ingin mencoba dengan data Anda?

Hasilnya disertai tabel, grafik, narasi, dan penjelasan prosesnya.

Minta akses

Metode lain di kelompok ini