Korelasi Spearman
Hubungan monoton antar variabel berskala ordinal atau berdistribusi tidak normal.
Untuk apa dipakai
- Melihat hubungan antar variabel
Data yang dibutuhkan
Minimal 2 kolom angka atau peringkat.
Unggah file Excel (.xlsx) atau CSV. Aplikasi memeriksa kecocokan data dengan metode sebelum analisis dijalankan, dan token tidak terpotong bila analisis gagal.
Cara membaca hasilnya
Hubungan dua variabel berdasarkan peringkat; cocok untuk data ordinal atau tidak normal.
- Koefisien rho
- Dibaca seperti r: antara −1 dan +1, arah dan kekuatan hubungan.
- Nilai p (Sig.)
- Peluang hasil sebesar ini muncul kebetulan bila sebenarnya tidak ada efek. Kurang dari 0,05 umumnya disebut signifikan; lebih dari 0,05 berarti belum cukup bukti.
Perlu diwaspadai
- Korelasi bukan sebab-akibat.
Bantuan — proses & rumus
Tahap komputasi yang dijalankan OlahData untuk metode ini, lengkap dengan rumus dan rujukannya.
Sama seperti korelasi Pearson: tiap pasangan variabel dihitung dari responden yang menjawab kedua variabel itu (pairwise).
Data diubah jadi peringkat (rank) lebih dulu, baru dihitung korelasi Pearson pada peringkatnya. Mengukur hubungan monotonik, tidak harus linear, cocok untuk data ordinal.
rho = korelasi Pearson pada peringkat(X) dan peringkat(Y)
Nilai p dua sisi dihitung untuk tiap pasangan.
Sama seperti Pearson, kekuatan digolongkan menurut konvensi Cohen (meski Cohen awalnya menetapkannya untuk r, lazim diterapkan juga untuk rho).
Sama seperti korelasi Pearson.
| Ukuran | Ambang batas | Rujukan |
|---|---|---|
| Kekuatan |rho| | ≥ 0,5 besar · ≥ 0,3 sedang · ≥ 0,1 kecil · < 0,1 di bawah kecil | Cohen (1988) |
| Signifikan | p < 0,05 (dua sisi) | — |
- Kline, R. B. (2016). Principles and practice of structural equation modeling (4th ed.). Guilford Press.
- Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
- Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th ed.). SAGE Publications.
Mengikuti Kline (2016) dan Cohen (1988).
Contoh hasil
Contoh hasil dengan data fiktif untuk metode ini sedang disiapkan.
Ingin mencoba dengan data Anda?
Hasilnya disertai tabel, grafik, narasi, dan penjelasan prosesnya.