Korelasi Kendall
Korelasi peringkat untuk sampel kecil.
Untuk apa dipakai
- Melihat hubungan antar variabel
Data yang dibutuhkan
Minimal 2 kolom angka atau peringkat.
Unggah file Excel (.xlsx) atau CSV. Aplikasi memeriksa kecocokan data dengan metode sebelum analisis dijalankan, dan token tidak terpotong bila analisis gagal.
Cara membaca hasilnya
Hubungan dua variabel berdasarkan peringkat; stabil untuk sampel kecil dan banyak nilai kembar.
- Koefisien tau
- Dibaca seperti r, tetapi nilainya biasanya lebih kecil daripada Spearman untuk data yang sama.
- Nilai p (Sig.)
- Peluang hasil sebesar ini muncul kebetulan bila sebenarnya tidak ada efek. Kurang dari 0,05 umumnya disebut signifikan; lebih dari 0,05 berarti belum cukup bukti.
Perlu diwaspadai
- Jangan membandingkan angka tau dengan angka r secara langsung.
Bantuan — proses & rumus
Tahap komputasi yang dijalankan OlahData untuk metode ini, lengkap dengan rumus dan rujukannya.
Sama seperti Pearson dan Spearman: tiap pasangan variabel dihitung dari responden yang menjawab kedua variabel itu (pairwise).
Mengukur kesesuaian urutan (peringkat) dua variabel, dan memperhitungkan data kembar secara eksplisit dalam rumusnya — beda dengan Spearman yang menangani data kembar lewat peringkat rata-rata saja.
Nilai p dua sisi dihitung untuk tiap pasangan.
Hanya arah (positif/negatif) yang ditentukan — kekuatan tidak digolongkan memakai konvensi Cohen, karena patokan itu dibuat untuk r Pearson. Nilai tau-b pada data yang sama biasanya lebih kecil daripada r atau rho.
Sama seperti korelasi Pearson dan Spearman.
| Ukuran | Ambang batas | Rujukan |
|---|---|---|
| Signifikan | p < 0,05 (dua sisi) | — |
| Kekuatan | tidak digolongkan (konvensi Cohen untuk r tidak berlaku untuk tau-b) | — |
- Kendall, M. G. (1938). A new measure of rank correlation. Biometrika, 30(1-2), 81–93.
- Kendall, M. G. (1945). The treatment of ties in ranking problems. Biometrika, 33(3), 239–251.
- Kline, R. B. (2016). Principles and practice of structural equation modeling (4th ed.). Guilford Press.
Mengikuti Kendall (1938, 1945).
Contoh hasil
Contoh hasil dengan data fiktif untuk metode ini sedang disiapkan.
Ingin mencoba dengan data Anda?
Hasilnya disertai tabel, grafik, narasi, dan penjelasan prosesnya.