OlahData
Cara kerja Metode Tim Keunggulan Harga Desktop Masuk Minta akses
← Semua metode

Regresi ordinal

Pengaruh X terhadap Y berskala ordinal.

Korelasi dan regresi Biaya: 5 token (Menengah)

Untuk apa dipakai

  • Menguji pengaruh variabel X terhadap Y

Data yang dibutuhkan

Kolom angka untuk variabel yang dihubungkan; satu baris per responden.

Unggah file Excel (.xlsx) atau CSV. Aplikasi memeriksa kecocokan data dengan metode sebelum analisis dijalankan, dan token tidak terpotong bila analisis gagal.

Bantuan — proses & rumus

Tahap komputasi yang dijalankan OlahData untuk metode ini, lengkap dengan rumus dan rujukannya.

Variabel terikat harus berjenjang (ordinal), 3 sampai 10 kategori; urutan diambil dari urutan nilai angka atau abjad teks.

Model memprediksi peluang kumulatif berada pada kategori j atau lebih rendah, dengan link logit (rasio odds) atau probit.

P(Y ≤ j) = F(θⱼ − x'β), j = 1, ..., J−1

Membandingkan model akhir dengan model yang hanya memuat batas (tanpa prediktor); R² Nagelkerke, Cox-Snell, dan McFadden dilaporkan sebagai gambaran kasar, bukan proporsi variasi seperti regresi linear.

Exp(B) = rasio odds berada pada kategori yang lebih tinggi untuk kenaikan satu satuan variabel (link logit); berlaku sama pada semua batas bila asumsi garis sejajar terpenuhi.

Membandingkan koefisien dari regresi logistik biner terpisah untuk tiap batas; Sig. ≤ 0,05 berarti pengaruh variabel itu berbeda antar batas, sehingga asumsi dilanggar.

Ketepatan klasifikasi dibandingkan dengan menebak kategori yang paling sering muncul; VIF memeriksa multikolinearitas antar prediktor.

Ukuran Ambang batas Rujukan
Signifikan p < 0,05 (Wald) —
Asumsi garis sejajar dilanggar uji Brant p ≤ 0,05 Brant (1990)
Multikolinearitas VIF > 10 —
  • McCullagh, P. (1980). Regression models for ordinal data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 42(2), 109–142.
  • Agresti, A. (2010). Analysis of ordinal categorical data (2nd ed.). John Wiley & Sons.
  • Brant, R. (1990). Assessing proportionality in the proportional odds model for ordinal logistic regression. Biometrics, 46(4), 1171–1178.
  • Nagelkerke, N. J. D. (1991). A note on a general definition of the coefficient of determination. Biometrika, 78(3), 691–692.
  • McFadden, D. (1974). Conditional logit analysis of qualitative choice behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in econometrics (pp. 105–142). Academic Press.

Mengikuti McCullagh (1980) dan Agresti (2010).

Contoh hasil

Contoh hasil dengan data fiktif untuk metode ini sedang disiapkan.

Ingin mencoba dengan data Anda?

Hasilnya disertai tabel, grafik, narasi, dan penjelasan prosesnya.

Minta akses

Metode lain di kelompok ini