OlahData
Cara kerja Metode Tim Keunggulan Harga Desktop Masuk Minta akses
← Semua metode

Power analysis

Menentukan ukuran sampel agar uji memiliki kekuatan yang cukup.

Persiapan dan sampel Biaya: Gratis

Untuk apa dipakai

  • Menentukan jumlah sampel dan menyiapkan data

Data yang dibutuhkan

Bergantung pada tujuan: umumnya berupa angka ringkas seperti jumlah populasi atau tingkat kesalahan, atau data responden untuk diperiksa.

Unggah file Excel (.xlsx) atau CSV. Aplikasi memeriksa kecocokan data dengan metode sebelum analisis dijalankan, dan token tidak terpotong bila analisis gagal.

Bantuan — proses & rumus

Tahap komputasi yang dijalankan OlahData untuk metode ini, lengkap dengan rumus dan rujukannya.

Kalkulator ini mendukung uji-t (independen, berpasangan, satu sampel), ANOVA satu arah, korelasi Pearson, regresi berganda, khi-kuadrat, dan dua proporsi independen. Tujuan bisa menghitung ukuran sampel yang dibutuhkan untuk daya tertentu, atau daya yang dicapai oleh ukuran sampel tertentu.

Hasil sangat bergantung pada ukuran efek ini; bila tidak ada dugaan dari penelitian terdahulu, dipakai patokan Cohen (d, f, r, f², atau w sesuai jenis uji).

Fungsi daya dihitung dari distribusi non-sentral yang sesuai (t, F, atau khi-kuadrat non-sentral); untuk korelasi dipakai distribusi eksak koefisien korelasi data normal bivariat, untuk dua proporsi dipakai pendekatan arcsin Cohen.

Kurva menunjukkan daya pada berbagai ukuran sampel; tabel penyesuaian menambah cadangan responden sesuai perkiraan persentase yang gugur atau datanya tidak lengkap.

Ukuran Ambang batas Rujukan
Daya memadai ≥ 80% Cohen (1988)
d (uji-t) 0,2 kecil · 0,5 sedang · 0,8 besar Cohen (1988, 1992)
f (ANOVA) 0,10 kecil · 0,25 sedang · 0,40 besar Cohen (1988, 1992)
r (korelasi) 0,1 kecil · 0,3 sedang · 0,5 besar Cohen (1988, 1992)
  • Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
  • Cohen, J. (1992). A power primer. Psychological Bulletin, 112(1), 155–159.
  • Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A.-G., & Buchner, A. (2007). G*Power 3: A flexible statistical power analysis program. Behavior Research Methods, 39(2), 175–191.
  • Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., & Lang, A.-G. (2009). Statistical power analyses using G*Power 3.1: Tests for correlation and regression analyses. Behavior Research Methods, 41(4), 1149–1160.

Mengikuti Cohen (1988, 1992).

Contoh hasil

Contoh hasil dengan data fiktif untuk metode ini sedang disiapkan.

Ingin mencoba dengan data Anda?

Hasilnya disertai tabel, grafik, narasi, dan penjelasan prosesnya.

Minta akses

Metode lain di kelompok ini