Uji heteroskedastisitas
Memeriksa kesamaan varians galat model regresi.
Untuk apa dipakai
- Memeriksa asumsi data (normalitas, dan lainnya)
- Menguji pengaruh variabel X terhadap Y
Data yang dibutuhkan
Kolom angka hasil kuesioner atau pengukuran, satu kolom per butir atau variabel.
Unggah file Excel (.xlsx) atau CSV. Aplikasi memeriksa kecocokan data dengan metode sebelum analisis dijalankan, dan token tidak terpotong bila analisis gagal.
Cara membaca hasilnya
Memeriksa apakah sebaran sisa (residu) regresi sama di semua tingkat prediksi.
- Nilai p (Sig.) uji
- Lebih dari 0,05 berarti tidak ada heteroskedastisitas (baik). Kurang dari 0,05 berarti ada.
- Grafik residu
- Titik tersebar acak tanpa pola corong menunjukkan aman.
Perlu diwaspadai
- Bila ada, pakai kesalahan baku yang kokoh (robust) atau transformasi data.
Bantuan — proses & rumus
Tahap komputasi yang dijalankan OlahData untuk metode ini, lengkap dengan rumus dan rujukannya.
Model regresi (OLS) diestimasi dari variabel bebas yang dipilih terhadap variabel terikat.
Selisih antara nilai aktual dan nilai prediksi model untuk tiap responden.
Galat kuadrat diregresikan kembali terhadap variabel bebas, untuk memeriksa apakah varians galat tetap atau berubah-ubah mengikuti variabel bebas.
LM = n × R² dari regresi (galat)² terhadap variabel bebas
Nilai p diambil dari distribusi khi-kuadrat dengan df = jumlah variabel bebas.
| Ukuran | Ambang batas | Rujukan |
|---|---|---|
| Heteroskedastisitas terdeteksi | p < 0,05 | Breusch & Pagan (1979) |
- Breusch, T. S., & Pagan, A. R. (1979). A simple test for heteroscedasticity and random coefficient variation. Econometrica, 47(5), 1287–1294.
- Koenker, R. (1981). A note on studentizing a test for heteroscedasticity. Journal of Econometrics, 17(1), 107–112.
Mengikuti Breusch & Pagan (1979) dan Koenker (1981).
Contoh hasil
Contoh hasil dengan data fiktif untuk metode ini sedang disiapkan.
Ingin mencoba dengan data Anda?
Hasilnya disertai tabel, grafik, narasi, dan penjelasan prosesnya.