Uji homogenitas (Levene)
Menguji kesamaan varians antar kelompok (Levene dan Brown-Forsythe).
Untuk apa dipakai
- Memeriksa asumsi data (normalitas, dan lainnya)
- Membandingkan dua kelompok atau lebih
Data yang dibutuhkan
Satu kolom angka dan satu kolom pengelompokan.
Unggah file Excel (.xlsx) atau CSV. Aplikasi memeriksa kecocokan data dengan metode sebelum analisis dijalankan, dan token tidak terpotong bila analisis gagal.
Cara membaca hasilnya
Memeriksa apakah ragam antarkelompok sama.
- Nilai p (Sig.) uji Levene
- Lebih dari 0,05 berarti ragam sama (asumsi terpenuhi). Kurang dari 0,05 berarti ragam berbeda.
Perlu diwaspadai
- Bila tidak sama, pakai versi uji yang tidak mengandaikan ragam sama (Welch) atau uji nonparametrik.
Bantuan — proses & rumus
Tahap komputasi yang dijalankan OlahData untuk metode ini, lengkap dengan rumus dan rujukannya.
Data dibagi berdasarkan kolom pengelompok yang dipilih (minimal 2 kelompok).
Varians dihitung terpisah untuk tiap kelompok, pada tiap variabel yang diuji.
Levene memakai rata-rata sebagai pusat; Brown-Forsythe memakai median sebagai pusat (lebih tahan bila data tidak normal).
Varians dianggap homogen bila nilai p lebih besar dari 0,05. Hasil uji ini tidak disarankan sebagai penentu pilihan antara uji-t Student dan Welch.
| Ukuran | Ambang batas | Rujukan |
|---|---|---|
| Varians homogen | p (Levene) > 0,05 | Levene (1960) |
| Bukan penentu pilihan uji-t | hasil Levene tidak dipakai memilih Student vs Welch | Zimmerman (2004) |
- Levene, H. (1960). Robust tests for equality of variances. In Contributions to probability and statistics: Essays in honor of Harold Hotelling (pp. 278–292). Stanford University Press.
- Brown, M. B., & Forsythe, A. B. (1974). Robust tests for the equality of variances. Journal of the American Statistical Association, 69(346), 364–367.
- Zimmerman, D. W. (2004). A note on preliminary tests of equality of variances. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 57(1), 173–181.
Mengikuti Levene (1960) dan Zimmerman (2004).
Contoh hasil
Contoh hasil dengan data fiktif untuk metode ini sedang disiapkan.
Ingin mencoba dengan data Anda?
Hasilnya disertai tabel, grafik, narasi, dan penjelasan prosesnya.