Uji multikolinearitas (VIF)
Memeriksa korelasi tinggi antar variabel bebas.
Untuk apa dipakai
- Memeriksa asumsi data (normalitas, dan lainnya)
- Menguji pengaruh variabel X terhadap Y
Data yang dibutuhkan
Minimal 2 kolom angka sebagai variabel bebas.
Unggah file Excel (.xlsx) atau CSV. Aplikasi memeriksa kecocokan data dengan metode sebelum analisis dijalankan, dan token tidak terpotong bila analisis gagal.
Cara membaca hasilnya
Memeriksa apakah variabel bebas terlalu saling berkorelasi.
- VIF
- Di bawah 10 (sebagian pustaka memakai 5) berarti aman. Makin besar makin bermasalah.
- Tolerance
- Di atas 0,10 berarti aman; kebalikan dari VIF.
Perlu diwaspadai
- Bila bermasalah, gabungkan atau keluarkan salah satu variabel yang berkorelasi tinggi, sesuai teori.
Bantuan — proses & rumus
Tahap komputasi yang dijalankan OlahData untuk metode ini, lengkap dengan rumus dan rujukannya.
Model regresi (OLS) diestimasi dari variabel bebas yang dipilih terhadap variabel terikat — tahap awalnya sama persis dengan metode Regresi Linear.
Dihitung dari seluruh pasangan variabel bebas dalam model.
Dihitung dari invers matriks korelasi variabel bebas, untuk mendeteksi variabel yang terlalu berkorelasi satu sama lain.
VIF = diagonal dari invers matriks korelasi variabel bebas
Tolerance = 1 / VIF
| Ukuran | Ambang batas | Rujukan |
|---|---|---|
| Multikolinearitas ekstrem | Tolerance < 0,10 atau VIF > 10 | Kline (2016) |
- Kline, R. B. (2016). Principles and practice of structural equation modeling (4th ed.). Guilford Press.
Mengikuti Kline (2016).
Contoh hasil
Contoh hasil dengan data fiktif untuk metode ini sedang disiapkan.
Cuplikan persiapan sidang
Contoh pertanyaan yang lazim diajukan penguji untuk metode ini.
Apa itu multikolinearitas dan mengapa masalah?
Yaitu korelasi yang sangat tinggi antar variabel bebas. Akibatnya koefisien regresi tidak stabil dan kesalahan bakunya membesar, sehingga pengaruh tiap variabel sulit dibedakan.
Apa kriteria VIF dan tolerance?
Lazimnya VIF di bawah 10 (sebagian pustaka memakai batas 5) dan tolerance di atas 0,10 menandakan tidak ada multikolinearitas yang serius.
Daftar lengkap tersedia di halaman hasil untuk proyek berjenjang S1, S2, atau S3.
Ingin mencoba dengan data Anda?
Hasilnya disertai tabel, grafik, narasi, dan penjelasan prosesnya.