Uji autokorelasi (Durbin-Watson)
Memeriksa korelasi antar galat berurutan.
Untuk apa dipakai
- Memeriksa asumsi data (normalitas, dan lainnya)
- Menganalisis data deret waktu atau data panel
Data yang dibutuhkan
Kolom angka hasil kuesioner atau pengukuran, satu kolom per butir atau variabel.
Unggah file Excel (.xlsx) atau CSV. Aplikasi memeriksa kecocokan data dengan metode sebelum analisis dijalankan, dan token tidak terpotong bila analisis gagal.
Cara membaca hasilnya
Memeriksa apakah sisa regresi pada data berurutan saling berkaitan.
- Statistik Durbin-Watson
- Sekitar 2 berarti tidak ada autokorelasi. Jauh di bawah 2 menandakan autokorelasi positif; jauh di atas 2 menandakan negatif.
Perlu diwaspadai
- Uji ini bermakna untuk data runtun waktu, bukan survei sekali ambil.
Bantuan — proses & rumus
Tahap komputasi yang dijalankan OlahData untuk metode ini, lengkap dengan rumus dan rujukannya.
Model regresi (OLS) diestimasi dari variabel bebas yang dipilih terhadap variabel terikat.
Selisih antara nilai aktual dan nilai prediksi model, sesuai urutan baris data.
Memeriksa apakah galat berkorelasi dengan galat baris sebelumnya.
d = Σ(galat_i − galat_i-1)² / Σ(galat_i)²
Nilai berkisar 0 sampai 4. Sekitar 2 berarti galat tidak berkorelasi; jauh di bawah 2 mengarah ke autokorelasi positif, jauh di atas 2 ke autokorelasi negatif. Kesimpulan formal butuh nilai kritis dL dan dU dari tabel Durbin-Watson sesuai N dan jumlah variabel bebas. Uji ini hanya bermakna bila urutan baris data mencerminkan urutan waktu/pengamatan.
| Ukuran | Ambang batas | Rujukan |
|---|---|---|
| Galat tidak berkorelasi | d ≈ 2 | Durbin & Watson (1950) |
| Indikasi autokorelasi positif/negatif | d jauh di bawah/atas 2 (perlu tabel dL/dU untuk kesimpulan formal) | Durbin & Watson (1950) |
- Durbin, J., & Watson, G. S. (1950). Testing for serial correlation in least squares regression: I. Biometrika, 37(3-4), 409–428.
Mengikuti Durbin & Watson (1950).
Contoh hasil
Contoh hasil dengan data fiktif untuk metode ini sedang disiapkan.
Ingin mencoba dengan data Anda?
Hasilnya disertai tabel, grafik, narasi, dan penjelasan prosesnya.