N-Gain
Peningkatan hasil belajar dari pretest ke posttest.
Untuk apa dipakai
- Membandingkan dua kelompok atau lebih
Data yang dibutuhkan
Data skor atau jawaban siswa atau peserta, satu baris per orang.
Unggah file Excel (.xlsx) atau CSV. Aplikasi memeriksa kecocokan data dengan metode sebelum analisis dijalankan, dan token tidak terpotong bila analisis gagal.
Bantuan — proses & rumus
Tahap komputasi yang dijalankan OlahData untuk metode ini, lengkap dengan rumus dan rujukannya.
N-Gain mengukur seberapa besar peningkatan posttest dibanding pretest, relatif terhadap ruang peningkatan yang masih tersisa (skor maksimum dikurangi pretest). Peserta yang pretest-nya sudah di skor maksimum tidak bisa dihitung N-Gain-nya.
g = (posttest − pretest) ÷ (skor maksimum − pretest)
g dikategorikan tinggi/sedang/rendah menurut Hake (1998); N-Gain persen (g × 100) dikategorikan tidak efektif/kurang efektif/cukup efektif/efektif, ukuran yang lazim dipakai pada penelitian pendidikan Indonesia.
Uji-t berpasangan (atau Wilcoxon bila selisih tidak normal menurut Shapiro-Wilk) menguji apakah posttest naik signifikan dari pretest, dilengkapi ukuran efek Cohen dz.
Bila ada kolom kelompok (misal eksperimen vs kontrol), pretest antar kelompok diuji dahulu (harus setara agar perbandingan N-Gain adil), lalu N-Gain antar kelompok diuji dengan uji-t/Welch/ANOVA atau Mann-Whitney/Kruskal-Wallis.
| Ukuran | Ambang batas | Rujukan |
|---|---|---|
| Kategori Hake (g) | ≥ 0,7 tinggi; 0,3–0,7 sedang; < 0,3 rendah | Hake (1998) |
| Efektivitas (N-Gain %) | < 40 tidak efektif; 40–55 kurang; 56–75 cukup; ≥ 76 efektif | Meltzer (2002) |
- Hake, R. R. (1998). Interactive-engagement versus traditional methods: A six-thousand-student survey of mechanics test data for introductory physics courses. American Journal of Physics, 66(1), 64-74.
- Meltzer, D. E. (2002). The relationship between mathematics preparation and conceptual learning gains in physics. American Journal of Physics, 70(12), 1259-1268.
- Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
Hake (1998)
Contoh hasil
Contoh hasil dengan data fiktif untuk metode ini sedang disiapkan.
Ingin mencoba dengan data Anda?
Hasilnya disertai tabel, grafik, narasi, dan penjelasan prosesnya.