Model Rasch
Analisis instrumen dengan model pengukuran Rasch.
Untuk apa dipakai
- Menguji kualitas kuesioner (validitas dan reliabilitas)
- Menguji model dengan banyak variabel laten
Data yang dibutuhkan
Data skor atau jawaban siswa atau peserta, satu baris per orang.
Unggah file Excel (.xlsx) atau CSV. Aplikasi memeriksa kecocokan data dengan metode sebelum analisis dijalankan, dan token tidak terpotong bila analisis gagal.
Bantuan — proses & rumus
Tahap komputasi yang dijalankan OlahData untuk metode ini, lengkap dengan rumus dan rujukannya.
Peserta yang semua jawabannya salah/benar dan butir yang dijawab sama oleh semua peserta tidak bisa diestimasi, jadi dikeluarkan dahulu. Ukuran kesukaran butir dan kemampuan peserta diestimasi bersama secara iteratif (joint maximum likelihood) sampai konvergen, dengan koreksi bias (L-1)/L.
P(benar) = exp(θ_peserta − b_butir) ÷ (1 + exp(θ_peserta − b_butir))
Infit (peka pada pola tak terduga dekat kemampuan peserta) dan Outfit (peka pada jawaban tak terduga ekstrem) MNSQ dihitung per butir dan per peserta. MNSQ ideal ≈ 1.
Reliabilitas peserta menunjukkan seberapa baik butir-butir membedakan tingkat kemampuan; reliabilitas butir menunjukkan seberapa baik peserta membedakan tingkat kesukaran butir. Indeks separasi dan jumlah strata melengkapi interpretasi.
PCA pada residual (setelah faktor Rasch dikeluarkan) memeriksa apakah tes benar-benar mengukur satu dimensi; nilai eigen kontras pertama < 2 mendukung unidimensionalitas. Peta Wright memvisualkan posisi peserta dan butir pada skala logit yang sama.
| Ukuran | Ambang batas | Rujukan |
|---|---|---|
| Infit/Outfit MNSQ | 0,5–1,5 dapat diterima (cocok) | Linacre (2002) |
| Nilai eigen kontras pertama (PCA residual) | < 2 mendukung unidimensionalitas; ≥ 2 kemungkinan dimensi kedua | Bond & Fox (2015) |
- Rasch, G. (1960). Probabilistic models for some intelligence and attainment tests. Danmarks Paedagogiske Institut.
- Wright, B. D., & Masters, G. N. (1982). Rating scale analysis. MESA Press.
- Wright, B. D., & Stone, M. H. (1979). Best test design. MESA Press.
- Linacre, J. M. (2002). What do infit and outfit, mean-square and standardized mean? Rasch Measurement Transactions, 16(2), 878.
- Bond, T. G., & Fox, C. M. (2015). Applying the Rasch model: Fundamental measurement in the human sciences (3rd ed.). Routledge.
Rasch (1960); Wright & Masters (1982)
Contoh hasil
Contoh hasil dengan data fiktif untuk metode ini sedang disiapkan.
Ingin mencoba dengan data Anda?
Hasilnya disertai tabel, grafik, narasi, dan penjelasan prosesnya.