Importance-Performance Analysis
Kuadran kepentingan dan kinerja layanan.
Untuk apa dipakai
- Mengambil keputusan atau menentukan prioritas
- Menggambarkan data saya
Data yang dibutuhkan
Data penilaian atau perbandingan untuk kriteria dan alternatif.
Unggah file Excel (.xlsx) atau CSV. Aplikasi memeriksa kecocokan data dengan metode sebelum analisis dijalankan, dan token tidak terpotong bila analisis gagal.
Bantuan — proses & rumus
Tahap komputasi yang dijalankan OlahData untuk metode ini, lengkap dengan rumus dan rujukannya.
Setiap atribut memiliki pasangan skor kepentingan (harapan) dan kinerja (persepsi aktual) dari responden; rata-rata keduanya dihitung per atribut.
Kesenjangan = rata-rata kinerja − rata-rata kepentingan (negatif berarti kinerja belum memenuhi harapan); tingkat kesesuaian menyatakan persentase kinerja terhadap kepentingan, diuji signifikansinya dengan uji-t berpasangan.
Tingkat kesesuaian (%) = (kinerja ÷ kepentingan) × 100
Garis pembagi (rata-rata keseluruhan atau titik tengah skala) membagi diagram menjadi 4 kuadran: I Prioritas Utama (kepentingan tinggi, kinerja rendah), II Pertahankan Prestasi, III Prioritas Rendah, IV Berlebihan.
CSI menggabungkan kinerja semua atribut dengan bobot proporsi kepentingannya, dibagi skor maksimum skala, menghasilkan satu angka ringkasan kepuasan keseluruhan.
CSI = Σ(kinerja × bobot) ÷ skor maksimum skala
| Ukuran | Ambang batas | Rujukan |
|---|---|---|
| Kuadran IPA | I prioritas utama; II pertahankan; III prioritas rendah; IV berlebihan | Martilla & James (1977) |
| CSI | 81-100% sangat puas; 66-80% puas; 51-65% cukup puas; 35-50% kurang puas; 0-34% tidak puas | Tjiptono & Chandra (2011) |
- Martilla, J. A., & James, J. C. (1977). Importance-performance analysis. Journal of Marketing, 41(1), 77-79.
- Oh, H. (2001). Revisiting importance-performance analysis. Tourism Management, 22(6), 617-627.
- Tjiptono, F., & Chandra, G. (2011). Service, quality & satisfaction (3rd ed.). Andi.
Martilla & James (1977)
Contoh hasil
Contoh hasil dengan data fiktif untuk metode ini sedang disiapkan.
Ingin mencoba dengan data Anda?
Hasilnya disertai tabel, grafik, narasi, dan penjelasan prosesnya.