SAW
Pembobotan sederhana untuk memilih alternatif.
Untuk apa dipakai
- Mengambil keputusan atau menentukan prioritas
Data yang dibutuhkan
Kolom angka kriteria penilaian, satu baris per alternatif.
Unggah file Excel (.xlsx) atau CSV. Aplikasi memeriksa kecocokan data dengan metode sebelum analisis dijalankan, dan token tidak terpotong bila analisis gagal.
Bantuan — proses & rumus
Tahap komputasi yang dijalankan OlahData untuk metode ini, lengkap dengan rumus dan rujukannya.
Untuk kriteria manfaat, nilai dibagi nilai tertinggi pada kolom itu; untuk kriteria biaya, nilai terendah dibagi nilai pada baris itu — hasilnya selalu antara 0 dan 1.
r_ij (manfaat) = x_ij ÷ maks(x_j)
r_ij (biaya) = min(x_j) ÷ x_ij
Nilai preferensi tiap alternatif adalah jumlah dari (bobot × nilai ternormalisasi) seluruh kriteria; alternatif dengan V terbesar diberi peringkat 1.
V_i = Σ (bobot_j × r_ij)
Sama seperti TOPSIS, tiap bobot kriteria dinaikkan/diturunkan 20% untuk melihat apakah peringkat 1 berubah.
Korelasi peringkat Spearman antara hasil SAW dan TOPSIS (bila keduanya dihitung dengan kriteria dan bobot yang sama) menunjukkan seberapa konsisten kedua metode, dan apakah alternatif peringkat 1 sama.
| Ukuran | Ambang batas | Rujukan |
|---|---|---|
| Nilai preferensi (V) | makin besar makin baik; dibandingkan relatif antar alternatif | Fishburn (1967) |
- Fishburn, P. C. (1967). Additive utilities with finite sets: Applications in the management sciences. Naval Research Logistics Quarterly, 14(1), 1-13.
- MacCrimmon, K. R. (1968). Decisionmaking among multiple-attribute alternatives: A survey and consolidated approach (RM-4823-ARPA). RAND Corporation.
- Hwang, C.-L., & Yoon, K. (1981). Multiple attribute decision making: Methods and applications. Springer.
- Triantaphyllou, E. (2000). Multi-criteria decision making methods: A comparative study. Kluwer Academic Publishers.
Fishburn (1967); MacCrimmon (1968)
Contoh hasil
Contoh hasil dengan data fiktif untuk metode ini sedang disiapkan.
Ingin mencoba dengan data Anda?
Hasilnya disertai tabel, grafik, narasi, dan penjelasan prosesnya.