CB-SEM
SEM berbasis kovarians: model pengukuran, jalur struktural, dan indeks kecocokan.
Untuk apa dipakai
- Menguji model dengan banyak variabel laten
Data yang dibutuhkan
Minimal 6 kolom angka butir kuesioner untuk minimal 3 konstruk, masing-masing minimal 2 indikator.
Unggah file Excel (.xlsx) atau CSV. Aplikasi memeriksa kecocokan data dengan metode sebelum analisis dijalankan, dan token tidak terpotong bila analisis gagal.
Cara membaca hasilnya
Menguji model berbasis teori lengkap beserta kecocokannya dengan data.
- Indeks kecocokan
- CFI dan TLI sekitar 0,90–0,95 ke atas; RMSEA dan SRMR sekitar 0,08 ke bawah. Nilai di luar batas berarti model kurang cocok.
- Koefisien jalur dan p
- Kekuatan dan kebermaknaan tiap hubungan antarvariabel.
- Pengaruh tidak langsung
- Pengaruh lewat perantara, bermakna bila interval kepercayaannya tidak mencakup nol.
Perlu diwaspadai
- Jangan menafsirkan jalur sebelum kecocokan model memadai.
- Modifikasi demi angka fit tanpa dasar teori tidak dianjurkan.
Bantuan — proses & rumus
Tahap komputasi yang dijalankan OlahData untuk metode ini, lengkap dengan rumus dan rujukannya.
Peneliti menetapkan konstruk laten reflektif (indikator memuat satu konstruk), jalur struktural antar konstruk (tanpa lingkaran), dan boleh membebaskan kovarians galat tertentu. Skala konstruk ditetapkan dengan indikator pertama (muatan = 1), seperti pada AMOS dan lavaan.
Σ = Λ(I−B)⁻¹Ψ(I−B)⁻ᵗΛᵗ + Θ
Parameter model diestimasi dengan meminimumkan fungsi diskrepansi ML antara kovarians data dan kovarians yang diimplikasikan model; dicoba beberapa titik awal untuk menghindari solusi lokal yang keliru.
Kecocokan keseluruhan model dinilai dari χ², χ²/df, RMSEA, CFI, TLI, SRMR, serta GFI/AGFI dan NFI (yang masih lazim dilaporkan tetapi kurang disarankan), dibandingkan dengan patokan Hu dan Bentler (1999) dan Hair dkk. (2019).
Model pengukuran dinilai dari muatan baku, reliabilitas komposit (CR), AVE, dan validitas diskriminan Fornell-Larcker. Model struktural dinilai dari signifikansi koefisien jalur, R² konstruk endogen, dan pengaruh tidak langsung (metode delta, dasar uji Sobel, 1982) untuk model dengan mediasi.
pengaruh tidak langsung = hasil kali koefisien sepanjang jalur perantara
| Ukuran | Ambang batas | Rujukan |
|---|---|---|
| CFI / TLI | ≥ 0,95 baik; ≥ 0,90 cukup | Hu & Bentler (1999); Hair dkk. (2019) |
| RMSEA | ≤ 0,06 baik; ≤ 0,08 cukup | Hu & Bentler (1999) |
| SRMR | ≤ 0,08 baik; ≤ 0,10 cukup | Hu & Bentler (1999) |
| CR / AVE | CR ≥ 0,70; AVE ≥ 0,50 | Fornell & Larcker (1981) |
| Rasio responden : parameter | minimal 5:1, idealnya ≥ 100 responden | Kline (2023) |
- Kline, R. B. (2023). Principles and practice of structural equation modeling (5th ed.). Guilford Press.
- Bollen, K. A. (1989). Structural equations with latent variables. John Wiley & Sons.
- Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55.
- Anderson, J. C., & Gerbing, D. W. (1988). Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological Bulletin, 103(3), 411–423.
- Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage.
- Sobel, M. E. (1982). Asymptotic confidence intervals for indirect effects in structural equation models. Sociological Methodology, 13, 290–312.
Kline (2023); Hu & Bentler (1999)
Contoh hasil
Contoh hasil dengan data fiktif untuk metode ini sedang disiapkan.
Cuplikan persiapan sidang
Contoh pertanyaan yang lazim diajukan penguji untuk metode ini.
Kapan memakai CB-SEM?
Bila tujuannya menguji model berbasis teori dan menilai kecocokan model secara keseluruhan, dengan sampel yang cukup besar dan data yang mendekati normal.
Indeks kecocokan apa yang dilaporkan?
Chi-square dan derajat bebasnya, CFI, TLI, RMSEA, dan SRMR. Tidak ada satu angka mutlak; keputusan dilihat dari beberapa indeks sekaligus.
Daftar lengkap tersedia di halaman hasil untuk proyek berjenjang S1, S2, atau S3.
Ingin mencoba dengan data Anda?
Hasilnya disertai tabel, grafik, narasi, dan penjelasan prosesnya.