Clustering K-Means
Pengelompokan data tanpa label.
Untuk apa dipakai
- Mengklasifikasi atau memprediksi
Data yang dibutuhkan
Data tabel dengan kolom fitur dan, bila perlu, kolom kelas atau teks.
Unggah file Excel (.xlsx) atau CSV. Aplikasi memeriksa kecocokan data dengan metode sebelum analisis dijalankan, dan token tidak terpotong bila analisis gagal.
Bantuan — proses & rumus
Tahap komputasi yang dijalankan OlahData untuk metode ini, lengkap dengan rumus dan rujukannya.
Centroid awal dipilih dengan k-means++ (titik awal yang tersebar, bukan acak murni) agar hasil akhir lebih stabil dan tidak mudah terjebak pada solusi lokal yang buruk.
Tiap objek ditempatkan ke centroid terdekat (jarak Euclidean), lalu centroid diperbarui menjadi rata-rata objek dalam kelompok itu; diulang sampai penempatan tidak berubah lagi (konvergen).
Tempatkan objek i ke kelompok dengan centroid terdekat: argmin_k ‖x_i − c_k‖²
Koefisien silhouette membandingkan jarak rata-rata objek ke kelompoknya sendiri dengan jarak ke kelompok tetangga terdekat; dihitung untuk beberapa nilai k agar k yang dipilih benar-benar memisahkan data dengan baik.
Rata-rata tiap variabel dihitung per kelompok untuk memberi nama/interpretasi karakteristik masing-masing kelompok (misalnya segmen pelanggan).
| Ukuran | Ambang batas | Rujukan |
|---|---|---|
| Koefisien silhouette | > 0,70 struktur kuat; 0,51-0,70 wajar; 0,26-0,50 lemah; ≤ 0,25 tidak ada struktur berarti | Kaufman & Rousseeuw (1990) |
- MacQueen, J. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations. Proceedings of the 5th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, 1, 281-297.
- Arthur, D., & Vassilvitskii, S. (2007). k-means++: The advantages of careful seeding. Proceedings of SODA 2007, 1027-1035.
- Kaufman, L., & Rousseeuw, P. J. (1990). Finding groups in data: An introduction to cluster analysis. John Wiley & Sons.
- Calinski, T., & Harabasz, J. (1974). A dendrite method for cluster analysis. Communications in Statistics, 3(1), 1-27.
MacQueen (1967); Kaufman & Rousseeuw (1990)
Contoh hasil
Contoh hasil dengan data fiktif untuk metode ini sedang disiapkan.
Ingin mencoba dengan data Anda?
Hasilnya disertai tabel, grafik, narasi, dan penjelasan prosesnya.