ANCOVA
ANOVA dengan pengendalian variabel kovariat.
Untuk apa dipakai
- Membandingkan dua kelompok atau lebih
Data yang dibutuhkan
Satu kolom angka yang dibandingkan dan satu kolom pengelompokan (misalnya jenis kelamin atau perlakuan).
Unggah file Excel (.xlsx) atau CSV. Aplikasi memeriksa kecocokan data dengan metode sebelum analisis dijalankan, dan token tidak terpotong bila analisis gagal.
Bantuan — proses & rumus
Tahap komputasi yang dijalankan OlahData untuk metode ini, lengkap dengan rumus dan rujukannya.
Responden yang kosong pada variabel terikat, faktor, atau kovariat mana pun dibuang (listwise).
Diuji lewat interaksi kovariat × kelompok. Bila asumsi ini dilanggar, hasil ANCOVA utama (tahap 5) sulit ditafsirkan — perlu dipertimbangkan model dengan interaksi atau analisis per kelompok.
Model memuat faktor kelompok dan kovariat, dengan kodifikasi efek yang sama seperti ANOVA dua arah.
Levene (kesamaan varians galat antar kelompok), Shapiro-Wilk (normalitas galat), dan keterkaitan tiap kovariat dengan kelompok (ANOVA satu arah per kovariat) — ketiganya info pendamping untuk membaca hasil dengan hati-hati.
Tiap kovariat dan efek faktor (setelah mengendalikan kovariat) diuji terpisah, dengan partial eta kuadrat.
partial eta² = JK efek / (JK efek + JK galat)
Rata-rata terkoreksi = nilai prediksi model untuk tiap kelompok, dihitung pada rata-rata seluruh kovariat (bukan rata-rata mentah kelompok), beserta selang kepercayaan 95%.
Selisih rata-rata terkoreksi antar tiap pasangan kelompok, dengan koreksi Bonferroni pada nilai p dan selang kepercayaan.
| Ukuran | Ambang batas | Rujukan |
|---|---|---|
| Kesamaan kemiringan regresi dilanggar | p ≤ 0,05 pada uji interaksi kovariat × kelompok | Huitema (2011) |
| Signifikan | p < 0,05 | — |
| Partial eta kuadrat | ≥ 0,14 besar · ≥ 0,06 sedang · ≥ 0,01 kecil · < 0,01 di bawah kecil | Cohen (1988) |
- Huitema, B. E. (2011). The analysis of covariance and alternatives: Statistical methods for experiments, quasi-experiments, and single-case studies (2nd ed.). John Wiley & Sons.
- Maxwell, S. E., & Delaney, H. D. (2004). Designing experiments and analyzing data: A model comparison perspective (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
- Levene, H. (1960). Robust tests for equality of variances. In Contributions to probability and statistics (pp. 278–292). Stanford University Press.
- Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
- Shapiro, S. S., & Wilk, M. B. (1965). An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika, 52(3-4), 591–611.
Mengikuti Huitema (2011) dan Maxwell & Delaney (2004).
Contoh hasil
Contoh hasil dengan data fiktif untuk metode ini sedang disiapkan.
Ingin mencoba dengan data Anda?
Hasilnya disertai tabel, grafik, narasi, dan penjelasan prosesnya.