Metode Taguchi
Rancangan eksperimen ortogonal dan rasio S/N.
Untuk apa dipakai
- Menganalisis hasil percobaan atau eksperimen
Data yang dibutuhkan
Data percobaan: satu baris per satuan percobaan, kolom perlakuan dan kolom hasil.
Unggah file Excel (.xlsx) atau CSV. Aplikasi memeriksa kecocokan data dengan metode sebelum analisis dijalankan, dan token tidak terpotong bila analisis gagal.
Bantuan — proses & rumus
Tahap komputasi yang dijalankan OlahData untuk metode ini, lengkap dengan rumus dan rujukannya.
Array ortogonal (L4, L8, L9, L12, L16, L18, L27) dipilih agar jumlah percobaan jauh lebih sedikit daripada faktorial penuh, sambil tetap memperkirakan pengaruh utama tiap faktor secara seimbang.
S/N menggabungkan rata-rata dan keragaman ulangan dalam satu angka; rumus dipilih menurut tujuan karakteristik kualitas: "larger-the-better", "smaller-the-better", atau "nominal-the-best".
Larger-the-better: S/N = −10 log₁₀( (1/n)Σ(1/yᵢ²) )
Smaller-the-better: S/N = −10 log₁₀( (1/n)Σyᵢ² )
Rata-rata S/N dihitung per taraf tiap faktor; delta (selisih taraf tertinggi dan terendah) menentukan peringkat pengaruh faktor. ANOVA pada S/N menguji signifikansi tiap faktor secara formal.
Kombinasi taraf dengan S/N rata-rata terbaik pada tiap faktor dipilih sebagai kondisi optimum; S/N pada kombinasi itu diprediksi beserta selang kepercayaan konfirmasi, untuk diverifikasi dengan percobaan konfirmasi sesungguhnya.
| Ukuran | Ambang batas | Rujukan |
|---|---|---|
| Peringkat delta S/N | delta terbesar = faktor paling berpengaruh | Roy (2010) |
- Taguchi, G., Chowdhury, S., & Wu, Y. (2005). Taguchi's quality engineering handbook. John Wiley & Sons.
- Roy, R. K. (2010). A primer on the Taguchi method (2nd ed.). Society of Manufacturing Engineers.
- Phadke, M. S. (1989). Quality engineering using robust design. Prentice Hall.
- Montgomery, D. C. (2019). Design and analysis of experiments (10th ed.). John Wiley & Sons.
Taguchi, Chowdhury & Wu (2005); Phadke (1989)
Contoh hasil
Contoh hasil dengan data fiktif untuk metode ini sedang disiapkan.
Ingin mencoba dengan data Anda?
Hasilnya disertai tabel, grafik, narasi, dan penjelasan prosesnya.