OlahData
Cara kerja Metode Tim Keunggulan Harga Desktop Masuk Minta akses
← Semua metode

Rancangan percobaan (RAL, RAK, faktorial, split plot)

Analisis ragam untuk berbagai rancangan percobaan.

Pertanian, biologi, teknik, dan sains Biaya: 5 token (Menengah)

Untuk apa dipakai

  • Menganalisis hasil percobaan atau eksperimen
  • Membandingkan dua kelompok atau lebih

Data yang dibutuhkan

Data percobaan: satu baris per satuan percobaan, kolom perlakuan dan kolom hasil.

Unggah file Excel (.xlsx) atau CSV. Aplikasi memeriksa kecocokan data dengan metode sebelum analisis dijalankan, dan token tidak terpotong bila analisis gagal.

Bantuan — proses & rumus

Tahap komputasi yang dijalankan OlahData untuk metode ini, lengkap dengan rumus dan rujukannya.

RAL (acak lengkap, tanpa pengelompokan), RAK (acak kelompok, satu faktor pengganggu dikendalikan lewat kelompok/ulangan), faktorial RAL/RAK (dua faktor dan interaksinya), atau split plot (faktor A di petak utama, faktor B di anak petak, dengan dua sumber galat berbeda).

Keragaman total dipecah menjadi sumber-sumber sesuai rancangan (perlakuan, kelompok, interaksi, galat); tiap sumber diuji dengan F terhadap galat yang sesuai. Pada split plot, faktor A diuji terhadap Galat (a), sedangkan B dan A×B terhadap Galat (b).

F = KT perlakuan ÷ KT galat

Normalitas sisaan diuji dengan Shapiro-Wilk, kehomogenan ragam dengan Brown-Forsythe (hanya dapat diuji pada RAL dan faktorial RAL, karena rancangan berkelompok tidak memiliki ulangan di dalam tiap kombinasi perlakuan).

Bila pengaruh perlakuan nyata, uji lanjut (BNT/LSD, BNJ/Tukey, atau Duncan) dipilih sebelum melihat hasil untuk membandingkan rata-rata antar taraf, dengan notasi huruf: rata-rata berhuruf sama tidak berbeda nyata.

Ukuran Ambang batas Rujukan
Uji F perlakuan, Sig. < α (biasanya 0,05) → pengaruh nyata Steel, Torrie & Dickey (1997)
Koefisien keragaman (KK) makin kecil makin teliti percobaannya (patokan bervariasi menurut bidang) Gomez & Gomez (1984)
  • Steel, R. G. D., Torrie, J. H., & Dickey, D. A. (1997). Principles and procedures of statistics: A biometrical approach (3rd ed.). McGraw-Hill.
  • Gomez, K. A., & Gomez, A. A. (1984). Statistical procedures for agricultural research (2nd ed.). John Wiley & Sons.
  • Montgomery, D. C. (2019). Design and analysis of experiments (10th ed.). John Wiley & Sons.
  • Shapiro, S. S., & Wilk, M. B. (1965). An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika, 52(3-4), 591-611.
  • Brown, M. B., & Forsythe, A. B. (1974). Robust tests for the equality of variances. Journal of the American Statistical Association, 69(346), 364-367.

Steel, Torrie & Dickey (1997); Gomez & Gomez (1984)

Contoh hasil

Contoh hasil dengan data fiktif untuk metode ini sedang disiapkan.

Ingin mencoba dengan data Anda?

Hasilnya disertai tabel, grafik, narasi, dan penjelasan prosesnya.

Minta akses

Metode lain di kelompok ini