Uji McNemar
Perubahan kategori pada subjek yang sama.
Untuk apa dipakai
- Membandingkan dua kelompok atau lebih
Data yang dibutuhkan
Satu kolom angka yang dibandingkan dan satu kolom pengelompokan (misalnya jenis kelamin atau perlakuan).
Unggah file Excel (.xlsx) atau CSV. Aplikasi memeriksa kecocokan data dengan metode sebelum analisis dijalankan, dan token tidak terpotong bila analisis gagal.
Bantuan — proses & rumus
Tahap komputasi yang dijalankan OlahData untuk metode ini, lengkap dengan rumus dan rujukannya.
Tiap pasangan kolom (misalnya sebelum–sesudah) harus memuat tepat dua kategori yang sama pada kedua kolom; responden dengan salah satu nilai kosong tidak dihitung.
Hanya responden yang berubah kategori antara dua pengukuran yang menentukan hasil uji; responden yang kategorinya tetap tidak ikut dihitung dalam uji.
Dihitung dari dua sel diskordan, valid untuk semua ukuran sampel meski cenderung konservatif.
Ditampilkan sebagai pembanding terhadap hasil binomial eksak.
χ² = (|b − c| − 1)² / (b + c)
Dilihat proporsi kategori yang berubah antara pengukuran pertama dan kedua, lalu nilai p dari uji binomial eksak.
| Ukuran | Ambang batas | Rujukan |
|---|---|---|
| Signifikan | p < 0,05 (binomial eksak) | — |
| Tidak dapat diuji | tidak ada responden yang berubah kategori | — |
- McNemar, Q. (1947). Note on the sampling error of the difference between correlated proportions or percentages. Psychometrika, 12(2), 153–157.
- Edwards, A. L. (1948). Note on the "correction for continuity" in testing the significance of the difference between correlated proportions. Psychometrika, 13(3), 185–187.
Mengikuti McNemar (1947) dan Edwards (1948).
Contoh hasil
Contoh hasil dengan data fiktif untuk metode ini sedang disiapkan.
Ingin mencoba dengan data Anda?
Hasilnya disertai tabel, grafik, narasi, dan penjelasan prosesnya.