Uji Kruskal-Wallis
Alternatif nonparametrik ANOVA satu arah.
Untuk apa dipakai
- Membandingkan dua kelompok atau lebih
Data yang dibutuhkan
Satu kolom angka atau peringkat dan satu kolom pengelompokan dengan 3 kategori atau lebih.
Unggah file Excel (.xlsx) atau CSV. Aplikasi memeriksa kecocokan data dengan metode sebelum analisis dijalankan, dan token tidak terpotong bila analisis gagal.
Cara membaca hasilnya
Pembanding tiga kelompok atau lebih tanpa mengandaikan data normal.
- Nilai p (Sig.)
- Kurang dari 0,05 berarti minimal satu kelompok berbeda.
- Uji lanjut
- Dibutuhkan untuk mengetahui pasangan yang berbeda.
Perlu diwaspadai
- Dibaca sebagai perbedaan peringkat, bukan rata-rata.
Bantuan — proses & rumus
Tahap komputasi yang dijalankan OlahData untuk metode ini, lengkap dengan rumus dan rujukannya.
Data dibagi berdasarkan kolom pengelompok (minimal 2 kelompok, nilai tidak boleh semuanya sama).
Seluruh data dari semua kelompok diperingkat bersama (lintas kelompok), lalu dihitung rata-rata peringkat tiap kelompok.
Dikoreksi untuk nilai kembar, lalu nilai p diambil dari distribusi khi-kuadrat.
Mendekati proporsi variasi peringkat yang berkaitan dengan kelompok.
epsilon² = H / (N − 1)
Dihitung hanya bila uji Kruskal-Wallis di tahap 3 signifikan. Memakai peringkat gabungan yang sama dengan tahap 2-3; nilai p dikoreksi dengan metode Holm (lebih kuat daripada Bonferroni biasa).
z = (rata-rata peringkat kelompok 1 − kelompok 2) / galat baku
| Ukuran | Ambang batas | Rujukan |
|---|---|---|
| Signifikan | p ≤ 0,05 | Kruskal & Wallis (1952) |
| Uji lanjut signifikan | p terkoreksi Holm ≤ 0,05 | Holm (1979) |
- Kruskal, W. H., & Wallis, W. A. (1952). Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 583–621.
- Dunn, O. J. (1964). Multiple comparisons using rank sums. Technometrics, 6(3), 241–252.
- Holm, S. (1979). A simple sequentially rejective multiple test procedure. Scandinavian Journal of Statistics, 6(2), 65–70.
- Tomczak, M., & Tomczak, E. (2014). The need to report effect size estimates revisited. An overview of some recommended measures of effect size. Trends in Sport Sciences, 21(1), 19–25.
Mengikuti Kruskal & Wallis (1952) dan Dunn (1964).
Contoh hasil
Contoh hasil dengan data fiktif untuk metode ini sedang disiapkan.
Ingin mencoba dengan data Anda?
Hasilnya disertai tabel, grafik, narasi, dan penjelasan prosesnya.