Analisis mediasi (termasuk uji Sobel)
Menguji pengaruh tidak langsung lewat variabel perantara.
Untuk apa dipakai
- Menguji pengaruh variabel X terhadap Y
Data yang dibutuhkan
Tiga kolom angka: variabel bebas, perantara (mediator), dan variabel terikat.
Unggah file Excel (.xlsx) atau CSV. Aplikasi memeriksa kecocokan data dengan metode sebelum analisis dijalankan, dan token tidak terpotong bila analisis gagal.
Cara membaca hasilnya
Menguji apakah pengaruh X ke Y berjalan lewat variabel perantara (mediator).
- Pengaruh tidak langsung (a × b)
- Jalur X ke mediator lalu ke Y. Bermakna bila interval kepercayaannya tidak mencakup nol.
- Pengaruh langsung
- Pengaruh X ke Y setelah mediator dimasukkan. Bila tidak signifikan, mediasinya penuh; bila masih signifikan, parsial.
- Pengaruh total
- Gabungan pengaruh langsung dan tidak langsung.
Perlu diwaspadai
- Mediasi menyiratkan urutan sebab-akibat; data sekali ambil hanya memberi dukungan statistik, bukan bukti urutan waktu.
Bantuan — proses & rumus
Tahap komputasi yang dijalankan OlahData untuk metode ini, lengkap dengan rumus dan rujukannya.
Tiap mediator diregresikan pada X (dan kovariat opsional). Bila ada lebih dari satu mediator, semuanya diperlakukan sebagai mediator paralel (tidak saling memediasi satu sama lain).
Y diregresikan pada X, semua mediator, dan kovariat sekaligus. Koefisien X adalah pengaruh langsung (c'); koefisien tiap mediator adalah jalur b.
Y diregresikan pada X (dan kovariat) tanpa mediator; secara aljabar c = c' + Σ(a×b).
Uji Sobel memakai pendekatan normal (kurang tepat pada sampel kecil); selang kepercayaan bootstrap persentil (1000 atau 5000 sampel, benih acak tetap) tidak mengandaikan kenormalan dan jadi dasar keputusan utama bila dijalankan.
z Sobel = ab / √(b²·sa² + a²·sb²)
Berdasarkan signifikansi efek tidak langsung (a×b) dan pengaruh langsung (c'): keduanya signifikan searah = komplementer, berlawanan arah = kompetitif, hanya a×b = hanya tidak langsung, hanya c' = hanya langsung, tidak ada = tidak ada efek (padanan istilah Baron & Kenny bersifat perkiraan).
Menampilkan koefisien tak baku pada tiap panah beserta tanda bintang signifikansi.
| Ukuran | Ambang batas | Rujukan |
|---|---|---|
| Efek tidak langsung signifikan | selang kepercayaan bootstrap 95% tidak memuat nol (atau Sobel p < 0,05 bila bootstrap tidak dijalankan) | Preacher & Hayes (2008) |
| Multikolinearitas ekstrem | Tolerance < 0,10 atau VIF > 10 | — |
- Preacher, K. J., & Hayes, A. F. (2008). Asymptotic and resampling strategies for assessing and comparing indirect effects in multiple mediator models. Behavior Research Methods, 40(3), 879–891.
- Preacher, K. J., & Hayes, A. F. (2004). SPSS and SAS procedures for estimating indirect effects in simple mediation models. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers, 36(4), 717–731.
- Zhao, X., Lynch, J. G., Jr., & Chen, Q. (2010). Reconsidering Baron and Kenny: Myths and truths about mediation analysis. Journal of Consumer Research, 37(2), 197–206.
- Sobel, M. E. (1982). Asymptotic confidence intervals for indirect effects in structural equation models. In S. Leinhardt (Ed.), Sociological methodology 1982 (pp. 290–312). Jossey-Bass.
- Baron, R. M., & Kenny, D. A. (1986). The moderator-mediator variable distinction in social psychological research. Journal of Personality and Social Psychology, 51(6), 1173–1182.
Mengikuti Preacher & Hayes (2008) dan Zhao, Lynch, & Chen (2010).
Contoh hasil
Contoh hasil dengan data fiktif untuk metode ini sedang disiapkan.
Cuplikan persiapan sidang
Contoh pertanyaan yang lazim diajukan penguji untuk metode ini.
Apa itu variabel mediasi?
Variabel yang menjelaskan bagaimana X memengaruhi Y: X memengaruhi M, lalu M memengaruhi Y. Pengaruh tidak langsung itulah yang diuji.
Bagaimana menguji pengaruh tidak langsung?
Dengan perkalian jalur a×b yang diuji melalui bootstrap, karena sebaran perkaliannya tidak normal. Bila interval kepercayaan tidak mencakup nol, pengaruh tidak langsung signifikan.
Daftar lengkap tersedia di halaman hasil untuk proyek berjenjang S1, S2, atau S3.
Ingin mencoba dengan data Anda?
Hasilnya disertai tabel, grafik, narasi, dan penjelasan prosesnya.