ANOVA pengukuran berulang
Perbandingan pengukuran berulang pada subjek yang sama.
Untuk apa dipakai
- Membandingkan dua kelompok atau lebih
Data yang dibutuhkan
Satu kolom angka yang dibandingkan dan satu kolom pengelompokan (misalnya jenis kelamin atau perlakuan).
Unggah file Excel (.xlsx) atau CSV. Aplikasi memeriksa kecocokan data dengan metode sebelum analisis dijalankan, dan token tidak terpotong bila analisis gagal.
Bantuan — proses & rumus
Tahap komputasi yang dijalankan OlahData untuk metode ini, lengkap dengan rumus dan rujukannya.
Hanya responden yang punya nilai lengkap di semua pengukuran yang dihitung (listwise).
Rata-rata, simpangan baku, dan galat baku dihitung untuk tiap kolom pengukuran.
Sferisitas berarti ragam selisih antar semua pasangan pengukuran sama. Dihitung juga epsilon koreksi (Greenhouse-Geisser dan Huynh-Feldt) sebagai cadangan bila sferisitas dilanggar. Tidak berlaku untuk 2 pengukuran.
Bila Mauchly signifikan (p ≤ 0,05), dipakai hasil dengan koreksi Greenhouse-Geisser, atau Huynh-Feldt bila epsilon Greenhouse-Geisser > 0,75.
F = rata-rata kuadrat pengukuran / rata-rata kuadrat galat
df dikalikan epsilon koreksi bila sferisitas dilanggar
Partial eta kuadrat dan generalized eta kuadrat (yang terakhir memperhitungkan juga variasi antar subjek, lebih sebanding antar rancangan penelitian).
partial eta² = JK pengukuran / (JK pengukuran + JK galat)
generalized eta² = JK pengukuran / (JK pengukuran + JK antar subjek + JK galat)
Shapiro-Wilk pada galat model. Bila menyimpang dari normal, uji Friedman (nonparametrik) bisa jadi pembanding.
Uji-t berpasangan antar tiap dua pengukuran, dengan koreksi Bonferroni pada nilai p dan selang kepercayaan.
| Ukuran | Ambang batas | Rujukan |
|---|---|---|
| Sferisitas dilanggar | Mauchly p ≤ 0,05 | Mauchly (1940) |
| Pakai Huynh-Feldt (bukan Greenhouse-Geisser) | epsilon Greenhouse-Geisser > 0,75 | Maxwell & Delaney (2004) |
| Partial eta kuadrat | ≥ 0,14 besar · ≥ 0,06 sedang · ≥ 0,01 kecil · < 0,01 di bawah kecil | Cohen (1988) |
| Signifikan | p (Bonferroni) < 0,05 | — |
- Maxwell, S. E., & Delaney, H. D. (2004). Designing experiments and analyzing data: A model comparison perspective (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
- Mauchly, J. W. (1940). Significance test for sphericity of a normal n-variate distribution. The Annals of Mathematical Statistics, 11(2), 204–209.
- Greenhouse, S. W., & Geisser, S. (1959). On methods in the analysis of profile data. Psychometrika, 24(2), 95–112.
- Huynh, H., & Feldt, L. S. (1976). Estimation of the Box correction for degrees of freedom from sample data in randomized block and split-plot designs. Journal of Educational Statistics, 1(1), 69–82.
- Olejnik, S., & Algina, J. (2003). Generalized eta and omega squared statistics: Measures of effect size for some common research designs. Psychological Methods, 8(4), 434–447.
- Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates.
- Shapiro, S. S., & Wilk, M. B. (1965). An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika, 52(3-4), 591–611.
Mengikuti Maxwell & Delaney (2004) dan Mauchly (1940).
Contoh hasil
Contoh hasil dengan data fiktif untuk metode ini sedang disiapkan.
Ingin mencoba dengan data Anda?
Hasilnya disertai tabel, grafik, narasi, dan penjelasan prosesnya.