Konversi Likert ke interval (MSI)
Mengubah data ordinal skala Likert menjadi data interval.
Untuk apa dipakai
- Menentukan jumlah sampel dan menyiapkan data
Data yang dibutuhkan
Bergantung pada tujuan: umumnya berupa angka ringkas seperti jumlah populasi atau tingkat kesalahan, atau data responden untuk diperiksa.
Unggah file Excel (.xlsx) atau CSV. Aplikasi memeriksa kecocokan data dengan metode sebelum analisis dijalankan, dan token tidak terpotong bila analisis gagal.
Bantuan — proses & rumus
Tahap komputasi yang dijalankan OlahData untuk metode ini, lengkap dengan rumus dan rujukannya.
Kolom butir harus berisi kode kategori bilangan bulat berurutan (misalnya skor Likert 1 sampai 5).
Nilai Z diambil dari invers sebaran normal baku pada proporsi kumulatif tiap batas kategori; kategori tertinggi tidak punya batas atas.
SV sama dengan rata-rata bersyarat sebaran normal baku di dalam selang kategori itu.
SV = (kepadatan batas bawah − kepadatan batas atas) / proporsi kategori
Nilai hasil transformasi siap dipakai menggantikan skor ordinal asli pada analisis selanjutnya.
nilai hasil = SV + |SV terkecil| + 1
| Ukuran | Ambang batas | Rujukan |
|---|---|---|
| Korelasi skor asli–hasil tinggi | mendekati 1 (urutan skor hampir tidak berubah) | — |
| MSI wajib dipakai? | tidak wajib — banyak ahli menilai analisis parametrik cukup tahan memakai skor Likert apa adanya | Norman (2010) |
- Edwards, A. L., & Thurstone, L. L. (1952). An internal consistency check for scale values determined by the method of successive intervals. Psychometrika, 17(2), 169–180.
- Rozeboom, W. W., & Jones, L. V. (1956). The validity of the successive intervals method of psychometric scaling. Psychometrika, 21(2), 165–183.
- Norman, G. (2010). Likert scales, levels of measurement and the "laws" of statistics. Advances in Health Sciences Education, 15(5), 625–632.
Mengikuti Edwards & Thurstone (1952).
Contoh hasil
Contoh hasil dengan data fiktif untuk metode ini sedang disiapkan.
Ingin mencoba dengan data Anda?
Hasilnya disertai tabel, grafik, narasi, dan penjelasan prosesnya.